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大數(shù)據(jù)企業(yè)生存現(xiàn)狀

出處:數(shù)據(jù)雜志 作者:林杉 網(wǎng)編:張?zhí)m 2019-08-26

自2014年我國政府報告首次提出“大數(shù)據(jù)”,從正式登陸中國舞臺到上升至國家戰(zhàn)略,大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為我國數(shù)字建設(shè)的重要組成部分。

在國家政策持續(xù)推動下,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)落地進程加快,產(chǎn)業(yè)價值被進一步發(fā)掘。2017年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已達(dá)358億元,年增速達(dá)到47.3%,規(guī)模已是2012年的35億元的10倍。預(yù)計2020年,我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到731億元。然而,在如此龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模之下大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展如何,以及大數(shù)據(jù)企業(yè)的應(yīng)用落地狀況怎樣,哪些領(lǐng)域又是資本關(guān)注的主要對象,這些都成為了當(dāng)下我們所要思考的問題。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模、趨勢

隨著各行業(yè)面對海量數(shù)據(jù)存儲和應(yīng)用的需求日益迫切,信息科技特別是大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)正在加速發(fā)展。我國政府已經(jīng)頒布了十年的國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要,立足于全面打造國際先進、安全可控的核心技術(shù)體系,帶動集成電路、基礎(chǔ)軟件、核心元器件等薄弱環(huán)節(jié)實現(xiàn)根本性突破,著力構(gòu)筑移動互聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域發(fā)展優(yōu)勢。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下,人類所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆炸性增長,大約每兩年翻一番。據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)發(fā)布的報告顯示,從2011年至2015年,中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模以30.1%的復(fù)合增長率高速增長。其中在大數(shù)據(jù)市場中,增長率最高的是存儲市場,將以50%的速度增長,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他非大數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)的市場。數(shù)據(jù)顯示,2016年,全球IDC市場整體規(guī)模繼續(xù)保持穩(wěn)定增長,總規(guī)模達(dá)到451.9億美元,增速達(dá)17.5%。2016年中國IDC市場繼續(xù)保持高速增長,市場總規(guī)模為714.5億元人民幣,同比增長37.8%;預(yù)計2020年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量會達(dá)到40ZB。

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中國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域具有巨大的市場潛力,越來越多的IT供應(yīng)商將中國大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)作為發(fā)展的熱點??偟膩砜?,未來大數(shù)據(jù)市場將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢:

一是開源軟件為大數(shù)據(jù)市場帶來更多機會。開源軟件不會抑制市場的商業(yè)機會,相反將會給基礎(chǔ)架構(gòu)硬件、應(yīng)用程序開發(fā)工具、應(yīng)用、服務(wù)等各個方面的相關(guān)領(lǐng)域帶來更多的機會。

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二是大數(shù)據(jù)推動軟件公司間的并購。大數(shù)據(jù)概念范圍非常廣,包括非機構(gòu)化數(shù)據(jù)從存儲、處理到應(yīng)用各個環(huán)節(jié),與大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件廠商也非常多,但是有沒有哪一家廠商可以覆蓋大數(shù)據(jù)的各個方面,因此大型IT廠商將為了完善自己的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線進行并購。

三是針對大數(shù)據(jù)一體化的設(shè)備市場迅速增長。自云計算和大數(shù)據(jù)概念被提出后,針對該市場推出的軟硬件一體化設(shè)備就層出不窮。我們認(rèn)為,在未來幾年里,數(shù)據(jù)倉庫一體機、NOSQL一體機以及其他一些將多種技術(shù)結(jié)合的一體化設(shè)備將進一步快速發(fā)展。

四是出現(xiàn)打包的大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用。隨著大數(shù)據(jù)逐漸走向各個行業(yè),基于行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求也日益增長。未來幾年中針對特定行業(yè)和業(yè)務(wù)流程的分析應(yīng)用將會以預(yù)打包的形式出現(xiàn),這將為大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)商打開新的市場。

五是大數(shù)據(jù)推動基礎(chǔ)架構(gòu)橫向拓展。為了支持大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化、不斷刷新的特點,大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)層面也會在未來發(fā)生變化。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)支撐已經(jīng)不僅限于高性能計算層面,而且需要硬件產(chǎn)品更好地支持虛擬化和分布式架構(gòu)的軟件。同時,基于固態(tài)存儲的分層存儲解決方案、智能化的負(fù)載網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也都會得到更多應(yīng)用。

六是中國成為全球最重要的大數(shù)據(jù)市場之一。中國的互聯(lián)網(wǎng)用戶和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量全球最多,這些終端設(shè)備每時每刻都在互聯(lián)網(wǎng)上創(chuàng)造數(shù)據(jù)。同時近年來中國企業(yè)級存儲的出貨量也達(dá)到全球第二位。龐大的數(shù)據(jù)容量不但令眾多國際廠商重視中國,也使得中國的大數(shù)據(jù)應(yīng)用具備了不同于國外的特點。

大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資情況

自2011年以來,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域成功融資的企業(yè)數(shù)量逐年增加,2014年進入快速上升階段,環(huán)比增長176.47%,2014年以來持續(xù)穩(wěn)步增長,2016年獲得融資的企業(yè)數(shù)量達(dá)到221多家。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,截至2017年8月初,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有183家企業(yè)獲得融資,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域持續(xù)獲得資本市場的高度青睞。

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以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)布局

BAT是我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中大數(shù)據(jù)布局較早,也是具有競爭優(yōu)勢的公司。其中阿里布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)最早,騰訊其次,百度則最晚。

阿里

阿里大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略在2008年提出,但最早可以追溯到2003年阿里Oracle單節(jié)點時期的建立。隨后,圍繞電商業(yè)務(wù),阿里在數(shù)據(jù)集群、數(shù)據(jù)倉庫方面做出了部署。如今提到阿里大數(shù)據(jù),一是以阿里電商業(yè)務(wù)基礎(chǔ)建立起來的阿里數(shù)據(jù),二是阿里云。

騰訊

2009年7月,騰訊搭建第一個Hadoop集群,標(biāo)志著騰訊大數(shù)據(jù)之路正式開啟。

與阿里不同,騰訊大數(shù)據(jù)主要圍繞其社交、游戲業(yè)務(wù)展開。坐擁海量的用戶數(shù)據(jù),騰訊的大數(shù)據(jù)布局主要以三個方面展開:分析、工具、平臺。

百度

BAT中,百度大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提出時間最晚,但舉措頻頻。

2013年,百度成立深度學(xué)習(xí)實驗室,發(fā)力人工智能。2014年4月24日,百度對外宣布開放“大數(shù)據(jù)引擎”,以開放云、數(shù)據(jù)工廠和百度大腦三個為核心組件,通過平臺化和接口化的方式,對外開放其大數(shù)據(jù)存儲、分析和智能化處理等核心能力。

大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

中橋國際調(diào)研咨詢針對中國455家企業(yè)所做的一項研究表明,當(dāng)前企業(yè)在大數(shù)據(jù)存儲方面面臨諸多挑戰(zhàn)。首先,巨大的數(shù)據(jù)量將給企業(yè)的存儲容量帶來壓力,現(xiàn)有存儲容量往往不能滿足需求。

其次傳統(tǒng)存儲資源配置不合理和傳統(tǒng)IT分層管理的方式,導(dǎo)致系統(tǒng)IT資源配置和管理的復(fù)雜性較高。購買新存儲雖然可以滿足海量數(shù)據(jù)和應(yīng)用多元化對存儲容量和性能的需求,但造成了企業(yè)存儲采購和運營成本高的問題。

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企業(yè)在實現(xiàn)應(yīng)用多元化的同時還要保證業(yè)務(wù)處理速度,因而對系統(tǒng)的并行處理能力也提出了更高的要求。此外,大數(shù)據(jù)類型的多樣化和復(fù)雜性,增加了企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的難度。

編輯 / 林杉

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