隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，從政府到企業(yè)都已深刻感受到這一新興技術(shù)帶來的變革。無論從思維到應(yīng)用，大數(shù)據(jù)都在逐步顛覆過去的傳統(tǒng)。作為政府方面與數(shù)據(jù)打交道的核心機(jī)構(gòu)，統(tǒng)計(jì)部門非常重視通過大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)技術(shù)，去變革傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作模式。

從傳統(tǒng)意義上講，統(tǒng)計(jì)部門的工作，一方面要承擔(dān)組織領(lǐng)導(dǎo)和協(xié)調(diào)全市統(tǒng)計(jì)工作，確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確、及時(shí)的責(zé)任；另一方面，也要為政府制定政策、建立標(biāo)準(zhǔn)，為企業(yè)及社會(huì)公眾提供有效數(shù)據(jù)服務(wù)。

目前來講，政府統(tǒng)計(jì)工作還存在著一些需要完善的地方。特別是在如今大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對(duì)越來越海量的數(shù)據(jù)信息，政府統(tǒng)計(jì)工作如何在真實(shí)、準(zhǔn)確、及時(shí)、全面之間尋求一種平衡，是當(dāng)下統(tǒng)計(jì)工作需要思考的一大課題。

此外，會(huì)上也有大數(shù)據(jù)公司指出，目前政府部門在運(yùn)用數(shù)據(jù)時(shí)，需要借助大數(shù)據(jù)所特有的關(guān)聯(lián)關(guān)系思維的優(yōu)勢(shì)特征來突破固有認(rèn)知，所以也需要新的思維進(jìn)行突破。

在此背景下，由北京市統(tǒng)計(jì)局主辦、《數(shù)據(jù)》雜志承辦主題為“大數(shù)據(jù)技術(shù)如何助力政府統(tǒng)計(jì)工作”座談會(huì)于5月22日召開。市統(tǒng)計(jì)局多個(gè)處室以及部分區(qū)統(tǒng)計(jì)局，與天眼查、國雙科技、東方國信、金電聯(lián)行、網(wǎng)智天元五家大數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)行面對(duì)面交流，就大數(shù)據(jù)技術(shù)未來該如何助力政府統(tǒng)計(jì)工作進(jìn)行了深入探討。

Q：個(gè)人認(rèn)為大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的本質(zhì)區(qū)別不是數(shù)據(jù)量的問題，而是思維導(dǎo)向的問題，如何利用大數(shù)據(jù)思維來提升政府統(tǒng)計(jì)工作目前仍是一個(gè)困惑。

東方國信：大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)手段相比，能夠?qū)崿F(xiàn)的在功能上的差別就在于，大數(shù)據(jù)是以“數(shù)據(jù)+模型”的方式，全面覆蓋到數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算和分析的整個(gè)流程中的，而這是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)手段所缺乏的，只有“數(shù)據(jù)+模型”才能全面提升統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的價(jià)值，為國家科學(xué)決策提供重要依據(jù)。

網(wǎng)智天元：大數(shù)據(jù)不僅是一項(xiàng)新技術(shù)，更是一種新思維。大數(shù)據(jù)技術(shù)首先帶來的是對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維中因果關(guān)系的重大突破，通過關(guān)聯(lián)關(guān)系的建立讓數(shù)據(jù)自己去發(fā)現(xiàn)人類難以發(fā)現(xiàn)的新關(guān)聯(lián)。

天眼查：大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府管理工作中大有可為，僅就大量公開的工商數(shù)據(jù)來說，它不僅能夠幫助求職群體和政府管理部門甄別企業(yè)真假，也能夠進(jìn)一步解決商業(yè)安全需求、響應(yīng)國家構(gòu)建誠信社會(huì)的需求，幫助政府工作人員在內(nèi)的每一個(gè)人公平看清世界。

Q:大數(shù)據(jù)如何有效應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的預(yù)判？

網(wǎng)智天元：對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)形式的預(yù)判，其核心離不開一個(gè)“金三角”模型，即：信息流、資金流、情感流。宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè)很多都不準(zhǔn)，因?yàn)槲磥沓錆M不確定性，不管你的模型做得再準(zhǔn)確，仍然不可能把所有的變量和參數(shù)囊括進(jìn)來，而這里面有個(gè)最重要的變量是情感，是人對(duì)這件事情的共識(shí)和共鳴。所有的宏觀東西去預(yù)測(cè)要基于時(shí)間的維度，時(shí)間維度越長，它的不確定性就會(huì)越多，但是如果能在情感上形成共識(shí)和預(yù)判，對(duì)整個(gè)大的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的發(fā)展會(huì)形成很大的作用。

國雙科技：針對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的預(yù)測(cè)分析，有三方面的考慮，一是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。政府口的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，基于這種歷史數(shù)據(jù)去建模，去判斷未來趨勢(shì)，理論上可行，從這個(gè)角度主要看數(shù)據(jù)量是否全面。二是建模問題。政府統(tǒng)計(jì)部門的數(shù)據(jù)模型需要靠統(tǒng)計(jì)專家、經(jīng)濟(jì)專家以及建模專家共同去搭建，這三者缺一不可。三是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)最重要的因素之一是社會(huì)心理因素，要把不同經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的社會(huì)心理因素考慮進(jìn)去來做建模，才能最大程度保證其預(yù)判的有效性。

Q：如何降低預(yù)測(cè)中的不確定性？

網(wǎng)智天元：群體共識(shí)是事物發(fā)展趨勢(shì)中很重要的一個(gè)影響因素。一般來講，預(yù)測(cè)可以做，但是預(yù)測(cè)無法消除不確定性，因?yàn)榭陀^條件、世界各種環(huán)境在不斷變化，當(dāng)本來的因果關(guān)系變成關(guān)聯(lián)關(guān)系，本來的關(guān)聯(lián)關(guān)系變成因果關(guān)系，歷史數(shù)據(jù)就不太有參照意義，這時(shí)候預(yù)測(cè)可能會(huì)出現(xiàn)黑天鵝。但群體的共識(shí)和共鳴能幫我們降低預(yù)測(cè)中的不確定性。借用《易經(jīng)》里的話說，“君子知微知彰，知柔知?jiǎng)?，萬夫之望。”，知微是微觀、知彰是宏觀，知柔是情感、知?jiǎng)偸墙鹑冢f夫之望就是萬眾一心的共識(shí)。所有宏觀的東西一旦形成共識(shí)和共鳴后，就可以把好的不確定性升高，把壞的不確定降低，這時(shí)預(yù)測(cè)就相對(duì)比較準(zhǔn)確。

Q：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問題怎么解決？

國雙科技：在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，我們講統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，十幾年前，國雙在制定企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的時(shí)候，就做了一本數(shù)據(jù)字典，最后形成了一個(gè)企業(yè)內(nèi)部的規(guī)范，非常厚。而這本數(shù)據(jù)字典的數(shù)據(jù)顆粒度非常細(xì)，所以內(nèi)容很多。第一點(diǎn)是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)很重要，再往下擴(kuò)展，就涉及到數(shù)據(jù)接口。因?yàn)槲覀兊钠脚_(tái)會(huì)很多，我們會(huì)介入的部門也會(huì)很多，所以數(shù)據(jù)接口的統(tǒng)一非常重要。

東方國信：不同軟件供應(yīng)商給政府建設(shè)的信息化系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不一致，數(shù)據(jù)類型也不一致，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，所以對(duì)數(shù)據(jù)的全面治理是非常必要的，這也是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的必要條件。

Q：怎么實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)的智能化？

國雙科技：如果從統(tǒng)計(jì)的角度來講，怎么讓統(tǒng)計(jì)往智能化方向發(fā)展，這些應(yīng)用場(chǎng)景至少有一個(gè)智能平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)既能滿足傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方式，又能容納新的方式，這個(gè)平臺(tái)在政府內(nèi)部需要打通各個(gè)部門數(shù)據(jù)，這個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)不同數(shù)據(jù)源都能接進(jìn)來。

金電聯(lián)行：關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)而言，與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)相比，一般在數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)評(píng)估過程中通常會(huì)有完整的流程體系，有一定標(biāo)準(zhǔn)，在政府已有平臺(tái)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用這些標(biāo)準(zhǔn)，包括技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)等，都可以直接運(yùn)用到層層模塊中。比如說建立一下小的輔助決策模塊，或者將經(jīng)驗(yàn)規(guī)則、引擎算法直接引入系統(tǒng)，打造平臺(tái)+技術(shù)的新型模式。

Q：如何利用大數(shù)據(jù)去判斷一個(gè)新業(yè)態(tài)的發(fā)展？

說，剛冒頭的時(shí)候它能留下的痕跡是非常少的，政府如何在一個(gè)新產(chǎn)業(yè)冒頭時(shí)就能發(fā)現(xiàn)它，這就是一個(gè)從哪里去獲取有效數(shù)據(jù)的難題了。

那么除了比較普及的一些招聘數(shù)據(jù)，金電聯(lián)行會(huì)通過支付數(shù)據(jù)等一些比招聘信息更前置的數(shù)據(jù)信息來預(yù)判一個(gè)新業(yè)態(tài)的發(fā)展苗頭。比如說某個(gè)行業(yè)還沒有在市場(chǎng)上發(fā)展起來的時(shí)候，這個(gè)行業(yè)的大牛們會(huì)在一些專業(yè)的網(wǎng)站論壇等發(fā)布這些信息，如果這些信息的量逐漸提升，這個(gè)新業(yè)態(tài)就很有可能馬上就要發(fā)展起來，再和招聘數(shù)據(jù)去做印證，這個(gè)時(shí)候會(huì)得出一些更準(zhǔn)確的結(jié)論。

此外，在信用體系方面，我們建設(shè)得比較好的參與雙公示的一些企業(yè)信息，包括資質(zhì)證的發(fā)放情況這些信息，也能反過來體現(xiàn)我們一些強(qiáng)勢(shì)的行業(yè)，或者是正在逐漸發(fā)展的行業(yè)，它能不能更穩(wěn)定地走下去，這是我們?cè)趯?shí)際項(xiàng)目得出來的一些經(jīng)驗(yàn)。

文 / 李婷