云計(jì)算、人工智能、5G等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，帶來(lái)了智能化時(shí)代算力的提升。以數(shù)據(jù)為“能源”、以技術(shù)為“引擎”，才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能，產(chǎn)生突破局限、跨越發(fā)展的力量。

11月25日，T11 2019數(shù)據(jù)智能技術(shù)峰會(huì)在北京舉辦。TalkingData正式宣布了2019年的最新戰(zhàn)略布局，以數(shù)據(jù)平臺(tái)為支撐，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)積累與人工智能技術(shù)創(chuàng)新，聚焦不同行業(yè)場(chǎng)景需求，并在選址、預(yù)測(cè)、個(gè)性化推薦等方面進(jìn)行深入應(yīng)用，以數(shù)據(jù)和科技的力量驅(qū)動(dòng)發(fā)展。

新戰(zhàn)略布局發(fā)布，以數(shù)據(jù)和AI之力引領(lǐng)升級(jí)

TalkingData CTO 王亭與合伙人兼首席架構(gòu)師黃洋成首先分享了對(duì)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)的深刻認(rèn)識(shí)，并詳細(xì)解讀了TalkingData近幾年的相關(guān)探索實(shí)踐。王亭表示，當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)尚屬早期市場(chǎng)，60%企業(yè)有超過(guò)一半的Dark Data沒(méi)有利用，處理龐大數(shù)據(jù)和多樣數(shù)據(jù)化關(guān)聯(lián)和分析仍然是巨大挑戰(zhàn)。而AI將成為企業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)顛覆者，但在數(shù)據(jù)、模型及工程等方面的門(mén)檻阻礙其進(jìn)一步發(fā)展。

在此背景下，TalkingData從戰(zhàn)略層面對(duì)旗下數(shù)據(jù)平臺(tái)和營(yíng)銷平臺(tái)進(jìn)一步升級(jí)。一方面，為伙伴企業(yè)提供數(shù)據(jù)接入、集成治理、增值開(kāi)放的平臺(tái)服務(wù)；另一方面，基于平臺(tái)能力，面向市場(chǎng)營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)人員，提供數(shù)據(jù)分析、數(shù)字營(yíng)銷的智能應(yīng)用，進(jìn)行數(shù)據(jù)連接、客群細(xì)分、同步投放、效果監(jiān)測(cè)的營(yíng)銷全場(chǎng)景覆蓋。另外，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和智能算法模型，服務(wù)不同行業(yè)場(chǎng)景需求，進(jìn)一步打通從選址運(yùn)營(yíng)、到銷售預(yù)測(cè)再到個(gè)性化推薦的應(yīng)用流程。

行業(yè)大佬論道AI，場(chǎng)景落地是關(guān)鍵

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)體量越來(lái)越大，對(duì)于數(shù)據(jù)的綜合處理和分析能力要求也越來(lái)越高。峰會(huì)上，英特爾（中國(guó)）數(shù)據(jù)中心集團(tuán)渠道業(yè)務(wù)技術(shù)總經(jīng)理李悅闡述了英特爾以數(shù)據(jù)為中心的發(fā)展戰(zhàn)略和技術(shù)，并對(duì)其在人工智能發(fā)展歷程中的價(jià)值進(jìn)行了深入分析。此外，濤思數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人李廣分享了自研物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)TDengine及其應(yīng)用場(chǎng)景案例。大數(shù)據(jù)釋放出的價(jià)值為很多行業(yè)帶來(lái)了顛覆性影響，ARK Federation聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)張文新分享如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)美學(xué)，提升視覺(jué)設(shè)計(jì)與千人千面的用戶體驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)與AI的實(shí)用技術(shù)之旅

在下午的主題演講中，TalkingData研發(fā)總監(jiān)韓廣利、資深架構(gòu)師徐岷峰、資深架構(gòu)師趙志剛以及架構(gòu)師肖強(qiáng)分享了大數(shù)據(jù)從收集、處理到分析、應(yīng)用及安全合規(guī)的全流程實(shí)踐，以一線豐富經(jīng)驗(yàn)為開(kāi)發(fā)者和技術(shù)人提供有價(jià)值的參考。

開(kāi)源項(xiàng)目在業(yè)內(nèi)有廣泛的應(yīng)用基礎(chǔ)，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系副研究員顧榮在演講中深入介紹了開(kāi)源AI和大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)編排平臺(tái)Alluxio的基本原理、Alluxio 2.0的新特性，以及國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者社區(qū)對(duì)Alluxio緩存優(yōu)化方面所做的貢獻(xiàn)。

2018年，人工智能進(jìn)入商業(yè)化元年。2019年，隨著數(shù)據(jù)和算力的不斷提升，AI技術(shù)正逐漸步入成熟期。TalkingData首席數(shù)據(jù)科學(xué)家張夏天在演講中分享了對(duì)AI應(yīng)用場(chǎng)景方法論的深入思考，并首次解讀了TalkingData在需求預(yù)測(cè)場(chǎng)景下的AI技術(shù)實(shí)踐與產(chǎn)品。