北京時(shí)間11月21日，備受世界球迷期待的2022卡塔爾世界杯正式開幕，除了賽事本身，“科技”的深度應(yīng)用也成為其快速出圈的重要原因。

卡塔爾世界杯首次正式引進(jìn)半自動(dòng)越位識(shí)別技術(shù)（SAOT），即利用人工智能輔助判罰，也就是AI裁判，是對(duì)傳統(tǒng)的視頻助理裁判（VAR）的技術(shù)升級(jí)。SAOT在世界杯揭幕戰(zhàn)開場(chǎng)3分鐘就發(fā)揮了作用，厄瓜多爾隊(duì)員的一次進(jìn)球就被其判定為“越位”，區(qū)別于此前VAR的幾分鐘工作耗時(shí)，AI裁判的判決時(shí)間可低至25秒。

SAOT的工作原理是，通過場(chǎng)館的12個(gè)攝像機(jī)，跟蹤球和29個(gè)不同位置的球員身體上的點(diǎn)，這一攝像機(jī)每秒會(huì)傳遞50次信息，而官方用球AlRihla內(nèi)部則配備了慣性測(cè)量單元（IMU）運(yùn)動(dòng)傳感器，可以每秒發(fā)送500次位置數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)更快、更準(zhǔn)確的越位判定。

在特定的任務(wù)模型下，通過對(duì)數(shù)據(jù)的采集和預(yù)測(cè)，做出合理的行為，是人工智能的的底層邏輯。而不僅僅是人工智能，在越來越多的體育賽事中，科技被廣泛的應(yīng)用到臺(tái)前幕后。

體育科技創(chuàng)新推動(dòng)行業(yè)發(fā)展

其實(shí)，科技在體育行業(yè)的應(yīng)用比我們看到的要更豐富。天眼查數(shù)據(jù)顯示，從2010年的74家，到2020年的2729家，我國(guó)每年新注冊(cè)的體育科技相關(guān)企業(yè)呈大幅度遞增趨勢(shì)，這些公司集中在北上廣等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用更為普及的一線、準(zhǔn)一線城市。

體育科技相關(guān)企業(yè)注冊(cè)數(shù)據(jù)折線圖（來源：天眼查）

這些體育科技企業(yè)相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)滲透到體育產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，以體育裝備為例，2022年北京冬奧會(huì)上，中國(guó)短道速滑隊(duì)的“戰(zhàn)袍”便是利用3D打印技術(shù)為運(yùn)動(dòng)員建模，通過模擬出運(yùn)動(dòng)員在各種姿態(tài)下產(chǎn)生的皮膚拉伸和形變，然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)剪裁而成的。再比如，在跆拳道的訓(xùn)練中，通過內(nèi)設(shè)RFID芯片和RFID讀寫天線的跆拳道電子護(hù)具的應(yīng)用，來提升擊打計(jì)分的準(zhǔn)確率等。

尤其在世界職業(yè)足球領(lǐng)域，可穿戴設(shè)備可以從頭武裝到腳，運(yùn)動(dòng)員的所有身體機(jī)能都可以被數(shù)字化記錄，甚至可以覆蓋到大腦活動(dòng)狀態(tài)，其中很多領(lǐng)域在國(guó)內(nèi)還處于空白，也就意味著國(guó)內(nèi)體育科技企業(yè)依舊存在很大創(chuàng)新和發(fā)展空間。

同時(shí)，科技創(chuàng)新其實(shí)也是推動(dòng)體育行業(yè)發(fā)展的重要載體，由天眼查數(shù)據(jù)可見，自2018年起，體育科技專利新增數(shù)量幾乎翻倍，至今一直保持高位增長(zhǎng)。而國(guó)家體育總局發(fā)布的數(shù)據(jù)也顯示，中國(guó)體育產(chǎn)業(yè)增加值在2018年首次突破1萬億元，截至2020年，每年增加值保持在萬億以上。相信，伴隨體育科技的不斷發(fā)展，我國(guó)的體育產(chǎn)業(yè)也將迎來意想不到的變革。

體育科技專利折線圖（來源：天眼查）

而除了運(yùn)動(dòng)員涉及的可穿戴設(shè)備、訓(xùn)練裝備等，以體育賽事為例，體育科技已經(jīng)被應(yīng)用到日常訓(xùn)練和賽事的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地建設(shè)、賽前賽中的運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)、賽事技術(shù)分析預(yù)測(cè)、賽后的體能康復(fù)等方方面面，尤其在“大數(shù)據(jù)”力量的支撐下，比賽的輸贏甚至也可以被“左右”。

得數(shù)據(jù)者“得”比賽

2016年3月，AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝，2017年，其與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對(duì)戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝，這或許是人類第一次真切感受到大數(shù)據(jù)+算法模型給體育競(jìng)技帶來得重大影響，而后，大量職業(yè)圍棋選手學(xué)習(xí)探索AlphaGo式棋風(fēng)，世界圍棋水平在人工智能的深度算法指導(dǎo)下進(jìn)入了一個(gè)新的階段。

在科技與體育的深度耦合中，“數(shù)據(jù)”不止一次向人們證明了其重要性，在備戰(zhàn)東京奧運(yùn)會(huì)和北京冬奧會(huì)期間，一款名為FASTMOVE AI 3D Motion 無標(biāo)記點(diǎn)三維運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)的人工智能系統(tǒng)，為運(yùn)動(dòng)員們的訓(xùn)練提供了重要幫助，該系統(tǒng)通過對(duì)投擲運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)積累和分析，計(jì)算出影響不同運(yùn)動(dòng)員成績(jī)的關(guān)鍵技術(shù)因素，并提出動(dòng)作改善建議；幫助速滑運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行動(dòng)作技術(shù)分析，定向分析冠軍種子選手的動(dòng)作數(shù)據(jù)，提出改進(jìn)方案等，輔助運(yùn)動(dòng)員成績(jī)得到提升。

（來源：天眼查）

基于深度學(xué)習(xí)與歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)在比賽進(jìn)行時(shí)輸出內(nèi)容，指導(dǎo)運(yùn)動(dòng)員做出判斷與決策，類似“預(yù)判”的作用，直接可以影響比賽的結(jié)果。如在天眼查關(guān)于體育科技專利的檢索中，有一項(xiàng)桌面冰壺軌跡預(yù)測(cè)方法專利，便是在歷史數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，通過對(duì)冰壺運(yùn)動(dòng)軌跡特征建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)冰壺軌跡的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，進(jìn)而實(shí)時(shí)輔助比賽。

與此類似的還有，德甲與亞馬遜云服務(wù)（AWS）的合作，通過“AWS支持的德甲比賽數(shù)據(jù)”提供實(shí)時(shí)比賽分析，通過“進(jìn)攻區(qū)域”、“最受壓制球員”、“平均站位變化趨勢(shì)”，幫助隊(duì)員提升防守戰(zhàn)術(shù)及球迷觀賽體驗(yàn)等。

在專業(yè)體育競(jìng)技中，人依舊是最重要的元素。數(shù)據(jù)分析對(duì)于運(yùn)動(dòng)傷病的預(yù)防、賽后康復(fù)而言同樣重要，包括對(duì)于運(yùn)動(dòng)員疲勞相關(guān)因素的監(jiān)測(cè)等，基于數(shù)據(jù)分析力量同樣可以給出休整、康復(fù)相關(guān)的方案措施，這些都可以幫助運(yùn)動(dòng)員們有效延長(zhǎng)職業(yè)生涯。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)在體育行業(yè)的發(fā)揮不僅于此，每一個(gè)人、場(chǎng)景、場(chǎng)景中的物品、環(huán)境……都可以成為關(guān)鍵數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越豐富、越準(zhǔn)確，基于數(shù)據(jù)的算法模型越智能，距離“贏得比賽”就越近。

“科技讓體育生活更美好”，也讓賽事更精彩，相信，未來的體育競(jìng)技背后，一定是科技的競(jìng)賽。