一篇7000字的結課報告，一個大三學生在AI的輔助下，僅用一周便完成了，比以往至少省去了一半的時間。

隨著ChatGPT向公眾開放，擁抱AI成為趨勢，也帶來了用與不用、用在哪里以及用多用少等爭議。

在AI的輔助下，不少研究人員、高校學生開始習慣用各類大模型來協助他們完成論文潤色、編寫分析數據代碼和制圖。

但也正是因為AI滲透度提高，老師們擔心學生的原創(chuàng)能力被削弱。同樣在其他行業(yè)，AI輔助也面臨著生產效率和相似度“雙升”的矛盾。

邊界問題不得不談。

以復旦大學為代表，國內多所高校開始探索AI技術的應用規(guī)范。比如，對AI在本科畢業(yè)論文的使用，明確提出“六個禁止”。

至少，有了規(guī)范就能讓學生心中有數，用好用對AI。在具體實操中，知道哪些具體環(huán)節(jié)是不被允許的、哪些不當應用屬于學術不端、哪些環(huán)節(jié)需要標注使用情況等。

2024年被稱為人工智能應用元年。人與AI的關系，在社交、游戲、教育和內容創(chuàng)作等多個場景，因為使用變得越來越緊密。

回顧ChatGPT問世兩年，關于AI的技術革新和使用倫理的思考也逐步深入，AI應用的商業(yè)化步入人們的視野，資本對新賽道的生產力增長虎視眈眈。

AI借由算法生成的文字、圖片甚至影像，其質量之高，越來越接近或者滿足了人的預期，大家不約而同地意識到，“一刀切”禁止并不現實。

和大學生一樣，很多打工人將AI工具作為工作學習的小助手，使其代勞一些前期準備和重復性工作，其實很正常。

不過，如果把AI當成是“槍手”“工具人”，自己退居幕后讓AI全權代勞，對結果不負責任，任由其復制粘貼、隨意拼湊，就逾越了合理邊界。

AI時代，不會使用AI，其獲取信息的效率、掌握知識的能力、運用新工具的技能都會減弱，而過度依賴AI，不僅會導致原創(chuàng)能力下降，還會在未來的職業(yè)發(fā)展中面臨挑戰(zhàn)。

和教育一樣，很多行業(yè)都將面對人與人工智能深度合作，進入人機協同創(chuàng)作時代。

一邊是驚喜不斷，節(jié)省時間、提高效率、革新傳統(tǒng)生產模式，另一邊是矛盾重重，就業(yè)焦慮、創(chuàng)造力缺失、過度自動化……

在驚喜和矛盾之間，對于人機協同分工、方法的探索、邊界的厘清都迫在眉睫。

規(guī)范邊界，不斷地找到卡尺和準繩，才能在具體的持續(xù)實踐中形成與AI的良性互動。

當下，如何突破AIGC內容中人工智能單一、機械的“類人”身份與邊界范式，讓人工智能以“非人類”的智能與人類產生深度協作，成為與AI共存、讓AI科學地為我所用的重要課題。

北京商報評論員 陶鳳